मुंबई: आरबीआई नए सॉफ्टवेयर टूल का उपयोग कर रहा है जो असंरचित डेटा का विश्लेषण करने और तत्काल भविष्य की भविष्यवाणी करने में मदद करता है। यह नीतियों के लिए इनपुट प्रदान करने और प्रगति की निगरानी करने में मदद करता है। मैक्रोइकॉनॉमिक स्थितियों के लिए मानक पेशकश से परे जाने का आरबीआई का निर्णय कोविड के झटके का नतीजा है जिसने महत्वपूर्ण आधिकारिक आंकड़ों के संकलन को बाधित किया।
गुवाहाटी में केंद्रीय बैंक के वार्षिक सांख्यिकी सम्मेलन में बोलते हुए, आरबीआई गवर्नर शक्तिकांत दास ने नए डेटा स्रोतों से कहा कि
पारंपरिक मैक्रो आँकड़ों की तुलना में उच्च आवृत्ति होती है, जिसका उपयोग अब महत्वपूर्ण चर, जैसे कि खपत और उत्पादन में आंदोलनों का आकलन करने के लिए किया जाता है।
“नियमित समुच्चय के पूरक के लिए वैकल्पिक आंकड़ों की सरणी को बढ़ाने की आवश्यकता है। अपरंपरागत डेटा स्रोत, और यहां तक कि पारंपरिक सांख्यिकीय प्रणालियों के हिस्से के रूप में एकत्र किए गए सूक्ष्म बड़े डेटा – बिग डेटा के सामान्य दायरे में आने वाले – ने कर्षण प्राप्त किया है। दास ने कहा, हम यह पूछने के चरण से पहले हैं कि ‘क्या हमें इसका उपयोग करना चाहिए या नहीं’ का ‘हम कितनी कुशलता और प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं’।
दास ने कहा, “रिज़र्व बैंक में, हम टेक्स्ट माइनिंग, नाउकास्टिंग, ऑन-लाइन डेटा-आधारित इंडेक्स और बिग डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के उपयोग में प्रगति कर रहे हैं।”
गुवाहाटी में केंद्रीय बैंक के वार्षिक सांख्यिकी सम्मेलन में बोलते हुए, आरबीआई गवर्नर शक्तिकांत दास ने नए डेटा स्रोतों से कहा कि
पारंपरिक मैक्रो आँकड़ों की तुलना में उच्च आवृत्ति होती है, जिसका उपयोग अब महत्वपूर्ण चर, जैसे कि खपत और उत्पादन में आंदोलनों का आकलन करने के लिए किया जाता है।
“नियमित समुच्चय के पूरक के लिए वैकल्पिक आंकड़ों की सरणी को बढ़ाने की आवश्यकता है। अपरंपरागत डेटा स्रोत, और यहां तक कि पारंपरिक सांख्यिकीय प्रणालियों के हिस्से के रूप में एकत्र किए गए सूक्ष्म बड़े डेटा – बिग डेटा के सामान्य दायरे में आने वाले – ने कर्षण प्राप्त किया है। दास ने कहा, हम यह पूछने के चरण से पहले हैं कि ‘क्या हमें इसका उपयोग करना चाहिए या नहीं’ का ‘हम कितनी कुशलता और प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं’।
दास ने कहा, “रिज़र्व बैंक में, हम टेक्स्ट माइनिंग, नाउकास्टिंग, ऑन-लाइन डेटा-आधारित इंडेक्स और बिग डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के उपयोग में प्रगति कर रहे हैं।”